为什么建设图像识别水位站？

        图像识别水位监测系统以互联网+为核心理念、人工智能为核心技术，对已有视频图像监测站资源进行挖掘和优化，扩大视频图像站的功能，在不影响原来视频监控系统的运行情况下，利用视频监控系统资源再挖掘，建设图像识别水位监测系统，增加水位监测覆盖率与密度，丰富水位监测信息；图像+数据的相互信息验证，保障传统监测方式数据的准确性；深度挖掘现有视频图像站资源，避免重复建设。

       利用图像识别水位监测系统，可将每个图像监测站都赋予自动水位站的功能，在监测图像的同时，可实时获取水位数据。在河道及水利枢纽等水利工程中，图像识别水位监测系统的水位识别数据可作为自动水位站的校验及备份数据。在城市道路积水监测中，利用现有视频站，升级增加内涝水位监测功能，不增加硬件资源投入成本。

一、系统结构

        水位图像识别系统，主要由视频监测站、简易水尺、图像处理软件三部分组成。其中，视频监测站利用已建成果，简易水尺需要新建安装，每个站点的图像处理软件根据各站点水尺安装情况（倾斜度、光线等）及图像拍摄情况进行算法的配置。

图像识别水位站系统结构图

二、主要设备技术指标

1.简易水尺

• 采用铝合金板一体冲压，特殊腐蚀工艺制作

• 水尺刻度更明显，耐用

• 长时间泡水，不易掉漆

• 长：200mm  高：10000mm 厚：1.5mm

• 分辨率1CM

2. 摄像头

• 要求现有摄像头具备夜视功能，能清晰看到简易水尺。

• 200 万像素星光级红外网络高清高速智能球机（或枪机）；

• 配备夜视功能或夜晚LED补光灯；

• 摄像头和简易水尺之间无遮挡；简易水尺无明显倒影映像；

3.服务器

• Windows server2008 R2 64位系统；

• 4G运行内存；

• 单独100G以上内存空间（视站点数目、存储周期而定）（100G按照5个识别站点，0.5小时识别周期，数据存储2年）；